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Já estamos cansados de saber como a inteligência artificial vem mudando a forma como interagimos o mundo — especialmente, o trabalho. Muitos a enxergam como uma ferramenta para otimizar tarefas mais simples, outros acabam utilizando mais do que deveriam, comprometendo sua capacidade criativa. A verdade é que ficou mais fácil pesquisar sobre um assunto depois do surgimento dos chats de IA e da IA overview do Google, que basicamente responde a pergunta dos usuários de ‘bate pronto’, eliminando a necessidade e o trabalho de clicar em um site para a obter uma informação.

Apesar de aparecer em cerca de 30% das buscas, sua frequência se torna ainda maior (74%) quando o usuário busca a resolução de problemas mais complexos – dados revelados pela Search Engine Journal.

O que é IA overview e como ela impacta a visibilidade do usuário?

A IA overview se resume à união entre a inteligência artificial generativa e o maior mecanismo de busca da web , o Google. Ela se baseia em fontes de conteúdo diversas para dar uma resposta resumida e objetiva, além de mostrar a origem dessas informações.

O resultado aparece logo no topo da página, acima de qualquer site, mesmo que este tenha trabalhado duro para se posicionar no topo do ranking da SERP – a página de resultados do Google.

Isso pode ser uma oportunidade e uma barreira para sites que dependem de tráfego orgânico. Oportunidade para aqueles que estruturam um conteúdo que seja mencionado como fonte pela IA overview. E barreira para os publishers que, ainda que posicionados na primeira página do Google, não chegaram à tempo de responder uma pergunta para o usuário antes da ferramenta.

Portanto, a nova dinâmica de mostrar resultados impacta diretamente na visibilidade do usuário, que pode se contentar com a resposta gerada pela IA overview (o que é mais comum em perguntas simples) ou pode clicar em alguma das fontes indicadas pelo Google.

Como você pode ver no exemplo acima, para procurar outros sites, teríamos que rolar a página. Mas vivemos em um momento em que a espera por uma resposta é cada vez mais curta, comportamento que deu origem ao termo “zero-click searches”.

Como a IA overview funciona?

As respostas geradas automaticamente em forma de textos com um tom humano se devem à tecnologia de IA generativa. Diferente da IA tradicional, que apenas analisa e classifica dados, a generativa tem a capacidade de criar textos, imagens, vídeos, áudios, códigos e muito mais. 

Isso é possível a partir do aprendizado de máquina, onde o robô “estuda” grandes volumes de dados e os transforma no conteúdo que lemos, vemos e ouvimos. Quando inserida no algoritmo de pesquisa, como é o caso do Google, essa tecnologia utiliza uma série de algoritmos que ajudam a melhorar a precisão e a relevância das respostas, considerando também a intenção de busca do usuário.

Para que isso seja possível, o Google utiliza uma série de tecnologias:

• RankBrain: esse sistema é capaz de responder à perguntas que nunca foram feitas antes. O aprendizado de máquina permite que a ferramenta vá além de bases de dados fixas, e busque livremente por informações.. A flexibilidade do RankBrain o transforma em um analista de contextos gerais, então se o usuário buscar um termo que não seja diretamente compatível com nenhum artigo ou site na web, o algoritmo é capaz de encontrar algum material que fale do mesmo assunto, baseado em similaridades observadas em pesquisas anteriores.
• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): já o BERT foca no contexto das frases – ele analisa a palavra-chave utilizada em relação aos termos que aparecem antes e depois dela. Ou seja, ele compreende perguntas que possam ser feitas em tom completamente informal, assim como termos que podem ter significados diferentes em cada situação, caracterizando sua funcionalidade bidirecional. 
• MUM (Multitask Unified Model): a principal diferença e inovação do MUM é a sua capacidade de trazer respostas em diferentes formatos de mídia. Seu texto pode ser enriquecido com imagens e vídeos, devido sua habilidade em integrá-los – algo que os anteriores não faziam.

No que isso difere dos snippets? É fato que os snippets também utilizam IA, no entanto, eles não criam novos textos e respostas elaboradas – apenas destacam uma informação que já está redigida na fonte encontrada pela IA.

A IA overview influência a queda no tráfego?

A Ahrefs analisou 300.000 palavras-chave e encontrou uma redução média de 34,5% na CTR da primeira posição quando os AI Overviews apareciam nos resultados de busca.

Pelo viés positivo, além de a IA Overview mencionar seu site como fonte, o que ajuda a aumentar a autoridade do seu site, o usuário ainda pode clicar na referência citada e converter mais rapidamente do que outros usuários. Isso acontece porque, ao analisar as informações disponíveis na internet, a IA seleciona aquelas que têm maior identificação com o usuário, fazendo uma espécie de segmentação prévia antes do clique.

Logo, ainda que seu tráfego possa vir a ser menor, isso não significa que ele seja menos qualificado. Por outro lado, se o seu site não for citado pela IA, é essencial trabalhar em estratégias para conseguir essa citação ou, pelo menos, melhorar sua posição nos resultados.

Estratégias de SEO na era da IA Overview

Por fim, chegamos ao que mais interessa: quais estratégias de otimização podemos utilizar para que um site não apenas seja citado pela ferramenta, mas que gere tráfego orgânico? Bom, muitas das práticas se mantêm no arroz e feijão que você já conhece bem, mas busque investir ainda mais nelas.

• Inserir a resposta que o usuário busca da forma mais clara e direta possível, o quanto antes. Afinal, um dos principais critérios da IA overview é a relevância. Isso não significa que seu texto deve se restringir à pergunta.
• Abordar temas e termos semânticos que complementam e enriquecem o conteúdo também ajudam o Google a perceber que você tem propriedade no assunto e pode promover uma experiência ainda mais completa para o usuário.
• Trabalhar ainda mais na construção de autoridade – criar clusters de conteúdo e utilizar linkagem interna ajudam na percepção de ‘propriedade’ que mencionamos acima. Em outras palavras, foque no E-E-A-T como nunca antes. 
• Estrutura do conteúdo: uso de H1, H2 e H3, listas, bullet points e menus podem até dar mais” cara de IA” para o seu texto, mas é justamente por isso que a IA overview compreende melhor dessa forma, pois a ajuda a identificar diferentes seções. Junto com isso, é importante manter as frases breves e parágrafos curtos.
• Adição de Marcações Schema: Use marcações como FAQPage ou HowTo para ajudar o Google a entender melhor a estrutura do seu conteúdo
• Uso e criação de imagens e vídeos agregam, especialmente para o algoritmo MUM.
• Atente-se à indexação correta e performance das páginas.
• O link building também ajuda a IA a escolher quais fontes devem ser mais destacadas. Se um site é frequentemente citado em contextos relevantes, ele ganha mais credibilidade e tende a ser mais visível nos resultados.
• É interessante tambéem utilizar menus suspesnsos no início do texto para que a IA consiga analisar rapidamente todos os tópicos que serão abordados em seguida.